Что такое парсинг, и что о нём нужно знать маркетологам

Парсинг (от англ. parse — «анализ», «разбор») — автоматизированное получение информации с веб-сайтов с помощью программ, которые называются парсерами. Парсеры автоматически собирают и систематизируют определённый контент с веб-страниц, документов, API или даже исходного кода.

Что такое парсинг веб-страниц

Простыми словами парсинг веб-страниц — это автоматическое сканирование выбранных сайтов с задачей найти и вытащить нужную информацию и представить в виде таблицы или другого удобного сводного файла. 

Парсинг — это полезная штука, которая пригодится каждому маркетологу. С помощью парсинга можно получить разные сведения под любые задачи, например, для изучения конкурентов или свежих трендов в вашей сфере, причём быстро и на больших данных.

Если дополнить картину данными сквозной аналитики о поведении собственных клиентов, например, количестве продаж, результатах сделок, бюджетах и эффективных каналах продвижения, то в сумме мы получим ценнейшие инсайты, основанные на точных данных.

Как работает парсинг

Представьте, что у вас есть огромная газета, и вы хотите выписать оттуда только телефоны или только названия компаний.

Парсинг работает как ножницы и маркер:

• ножницы вырезают из текста куски, которые вам нужны;
• маркер подсвечивает нужные данные, так что мы видим только выделенные фрагменты.

Вместо того чтобы читать и переписывать руками, программа делает это автоматически — по заданным правилам.

Что можно парсить и зачем это нужно

Инструмент имеет широкий круг применения. Парсинг можно использовать для анализа различных типов контента с веб-сайтов, включая:

🏷 цены на продукты и карточки товаров (например, копируют описание товара на английском языке, а затем переводят на русский и размещают на своем сайте),

😎 сведения о конкурентах,

😊 отзывы клиентов,

📰 новостные статьи,

📶 контент в социальных сетях,

🧍аудитории групп в соцсетях,

🔎 частоту поисковых запросов (парсинг выдачи),

🔧 популярные заголовки и связанные ключевые слова.

Маркетологи могут использовать эти сведения для исследования рынка, управления и корректировки маркетинговых стратегий и выбора рекламных площадок.

А затем на основе полученных материалов выстаивать тактику продвижения компании в сети, чтобы:

👍 предложить клиентам самые выгодные цены,

😉 лучше отстроиться от конкурентов,

💡 настроить SEO-оптимизацию и рекламные кампании в поисковых системах,

💪 вести SERM (Search Engine Reputation Management — направление в репутационном маркетинге) и следить за рейтингом бренда в сети,

❤️ соответствовать запросам аудитории.

Благодаря парсингу можно за короткое время найти кучу полезной информации и собрать её в формат XLSX. Данные собираются и систематизируются в зависимости от заданных настроек.

Популярные вопросы про парсинг

1. Как парсеры могут помочь в контент-маркетинге?

• Сбор идей и тем. Парсер вытащит заголовки, теги и популярные материалы у конкурентов — быстро видно, что работает.
• Контент-анализ. Парсер помогает анализировать, какие вопросы закрывают конкуренты, чего не хватает — и писать полезные материалы под эти пробелы.
• Отслеживание трендов и отзывов. Парсить упоминания бренда, отзывы и комментарии — и находить боли и кейсы для новых статей.
• Автогенерация фидов: собирать базу кейсов, цитат, данных для таблиц и вставлять в шаблоны постов и писем.
  Пример: парсер собирает 100 заголовков из нишевых блогов за неделю — вы выбираете 10 повторяющихся тем и делаете серию статей.

2. Что такое SERM и как парсинг может помочь в этом?

SERM (Search Engine Reputation Management) — управление репутацией в поиске: что люди видят по вашему бренду.

Роль парсинга: регулярно вытаскивать выдачу по ключевым запросам, следить за результатами поиска — сниппеты, отзывы, локальные карты, фиксировать негатив и источники.

Польза: автоматические сигналы о падении позиций, о появлении негативных статей или сырой дублированной информации — можно быстро реагировать контентом или PR.

Пример: парсер каждое утро собирает топ-10 по запросу «Компания X отзыв» и отправляет предупреждение, если появился новый негатив.

Подробно про SERM и управление репутацией компании

3. Как использовать парсинг для SWOT-анализа?

• Strengths. Парсить положительные отзывы, кейсы, уникальные фичи конкурентов.
• Weaknesses. Искать повторяющиеся жалобы, высокие цены у конкурентов, отсутствие функций.
• Opportunities. Искать пробелы в контенте, незакрытые вопросы аудитории, новые ниши по запросам.
• Threats. Мониторить прайсы конкурентов, появление новых игроков, регуляторные изменения в новостях.
  

4. Как парсинг может помочь в управлении маркетинговыми стратегиями?

• Мониторинг конкурентных активностей: цены, промо, лендинги, новые продукты —> корректировать свои кампании.
• Быстрая проверка гипотез: парсер подтянул рекламные креативы конкурентов —> тестировать контент-гипотезы.
• Автоматизация отчётности: данные в реальном времени идут в дашборд —> маркетинг быстрее принимает решения.
• Поддержка ABM/ABS: парсите новости по целевым аккаунтам (управленческие перестановки, интеграции) и реагируете персонализированными кампаниями.
  Пример: заметили, что у ключевого клиента меняется руководитель — запускаете цепочку сообщений, предлагающих релевантный кейс.

5. Какие риски связаны с парсингом веб-страниц?

• Юридические: нарушение условий использования сайта, проблемы с авторскими правами, персональные данные (GDPR и локальные правила).
• Блокировки: IP-бан, капчи, деиндексация при агрессивных запросах.
• Качество данных: дубли, устаревшая информация, шум — требуется валидация.
• Безопасность: хранение чувствительных данных требует защиты и управления доступом.
• Этика и репутация: агрессивный парсинг может навредить отношениям с партнёрами.
  Рекомендация: сначала смотреть на API или договориться об интеграции; если парсить — соблюдать лимиты, robots.txt и правовые нормы.

6. Можно ли парсить данные с защищённых сайтов?

• Технически — да, но с оговорками: защищённые сайты требуют авторизации (логин/пароль), иногда MFA, session cookies или специфичных заголовков. Для динамических страниц нужен headless-браузер (Puppeteer/Playwright).
• Если у вас есть учётные данные и право на использование (например, ваш аккаунт), то можно, но если вы обходите защиту без разрешения — это может быть нарушением закона и правил сайта.

Рекомендация: всегда искать официальный API или соглашение о доступе. При необходимости согласовать с владельцем сайта юридически и технически.

7. Как парсеры обрабатывают большие объёмы данных?

При парсинге больших объёмов важна архитектура и контроль: задачи распределяют между рабочими серверами, используют пул прокси и регулируют скорость запросов, чтобы избежать блокировок и перегрузки сайтов. Собранные данные быстро очищают и нормализуют, сохраняют в структурированные хранилища и анализируют — при необходимости с помощью автоматической обработки (кластеризация, извлечение сущностей, анализ тональности), чтобы получить готовые инсайты.

Законность парсинга

Законность сбора информации с веб-страниц зависит от целей сбора и условий их дальнейшего использования.

Хотя обычно парсинг в интернете является плюс-минус общепринятым (парсят практически все поисковики от Internet Explorer до Яндекса) анализ конфиденциальных личных данных или материалов, защищенных авторским правом, прямо запрещён.

❗ Необходимо соблюдать законодательство в сфере обработки данных и обеспечивать соблюдение правовых норм. В противном случае первый же владелец сайта, с которого парсят, может потерпеть убытки из-за дополнительной нагрузки на ресурс, если скликивание будет похоже на DDOS-атаку. Так парсить как минимум не правильно.

Как парсить законно?

На какие законы стоит обратить внимание, чтобы знать, какие есть ограничения по сбору данных:

ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ

ГК РФ Статья 1259. «Объекты авторских прав»

ГК РФ Статья 1260. «Переводы, иные производные произведения. Составные произведения»

ГК РФ Статья 1335.1. «Действия, не являющиеся нарушением исключительного права изготовителя базы данных»

УК РФ Статья 272. «Неправомерный доступ к компьютерной информации»

УК РФ Статья 273. «Создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ»

УК РФ Статья 146. «Нарушение авторских и смежных прав»

💡 Полезно подробнее почитать и про европейский закон о защите персональной информации в интернете Что такое GDPR. Он касается в том числе российских компаний

Как можно парсить

Парсят с помощью автоматизированных инструментов, таких как:

• специальные программы и расширения для тех, кто хочет искать нужную информацию самостоятельно и без программирования;
• облачные сервисы, они также не требуют программистских навыков, просты в работе и подходят для небольших компаний;
• фреймворки с готовыми алгоритмами (для тех, кто умеет программировать);
• парсеры, разработанные программистами под определëнную задачу — разработка стоит дорого, и обычно такой услугой пользуются крупные сайты или площадки онлайн-торговли. В этих компаниях мониторинг цен вручную может растянуться на несколько дней, поэтому затраты на свой парсер, в общем, оправданы. При этом парсер обладает всем необходимым набором функций, которые работают с учётом всех нюансов компании.

По сравнению с ручным поиском, парсеры могут достаточно эффективно анализировать содержание веб-ресурса, просто следуя конкретным алгоритмам по заданным параметрам.

Иногда, в качестве альтернативы, парсинг можно делать вручную путём копирования и вставки выбранного контента с веб-страниц. Работает, когда это не долго и не сложно. Однако в случае работы с большими объёмами данных автоматический поиск более эффективен. Работать должен компьютер, а человек пусть лучше занимается сложными творческими задачами и проектами.

Расширение WebScraper для браузера Google Chrome: после установки легко настроить план (sitemap) движения по веб-сайту и указать материалы и теги для анализа. Парсер будет перемещаться в соответствии с настройками и искать нужную информацию

Инструменты для парсинга

Кратко, по делу и с конкретикой — какие инструменты для парсинга обычно доступны в России без VPN, как они отличаются и что учесть при выборе.

Что реально можно использовать без VPN

• Octoparse — визуальный десктоп, облачный парсер, подходит для тех, кто не хочет возиться с кодом.
• ParseHub — ещё один визуальный SaaS-парсер, удобен для страниц с динамикой.
• Web Scraper (расширение для Chrome) и Data Miner — лёгкие расширения для быстрых задач, не требуют отдельного сервера. Их удобно запускать локально в браузере.
• «Облачный парсер» и ParseBigData— чаще всего работают без VPN и дают форматы выгрузки под локальные маркетплейсы. Подойдут, если нужна совместимость с российскими сервисами и поддержка локальных форматов.

Когда и почему придётся подключать дополнительные сервисы

Для стабильного массового парсинга почти всегда нужны прокси-серверы и решения по обходу анти-ботов и капч. Даже если сам инструмент доступен, без прокси можно быстро упереться в блокировки и лимиты.

Простыми словами — прокси-сервер это посредник между вашим устройством и интернетом. Когда вы что-то запрашиваете (страницу, файл, API), запрос сначала идёт на прокси, а прокси уже обращается к нужному сайту и пересылает ответ вам.

Представьте почтовый офис. Вы хотите отправить письмо, но не хотите, чтобы получатель видел ваш адрес. Вы отдаёте письмо на почте, почта пересылает его от своего адреса и привозит ответ обратно. Прокси работает так же — сайт видит адрес прокси, а не ваш. Чтобы избежать блокировок прокси меняет IP, это называется «ротация прокси». 

Недорогие прокси-серверы можно купить на определённый срок, от одной недели до 3 месяцев обычно хватает, чтобы напарсить всё, что нужно. Например, PX6.me или ProxyLine.

Разница между прокси и VPN:
1. Прокси обычно работает для одного приложения или протокола (например, браузера) и может не шифровать трафик.
2. VPN поднимает виртуальную сеть и шифрует весь интернет-трафик с устройства
Прокси это маска для отдельных запросов, VPN это тоннель для всего трафика.

Категории инструментов и когда их брать

• Лёгкие задачи или разовые выгрузки: подойдёт Web Scraper (Chrome), Data Miner — запускаете в браузере, не нужен сервер.
• Регулярный сбор без кода: Octoparse, ParseHub — удобны для автоматизации и экспорта в форматы CSV, XLSX, JSON.
• Масштабный, анти-бот: платные прокси + сервисы типа Bright Data, Scraper API, специализированные провайдеры (обратите внимание, что у таких провайдеров — отдельные условия доступа и стоимость).
• Локальные решения и интеграции: российские облачные парсеры и кастомные парсеры (под Яндекс.Маркет, Tiu и прочие) — удобны, если нужна выгрузка под российские площадки.

Быстрая рекомендация по безопасности и праву

• Всегда проверяйте robots.txt и лицензионные условия целевого сайта.
• Для больших объёмов используйте платные прокси и контролируйте частоту запросов — это снижает риск блокировок и юридических проблем.

‍Чтобы погрузиться в пучины парсинга понадобится изучить язык программирования Python.

Какие типы данных можно парсить с сайтов

Для анализа доступны один или несколько отдельных элементов. Вот некоторые примеры:

• текст и заголовки: содержимое заголовков, статей, новостей, описание продуктов (полезно для контекстной рекламы);
• изображения: URL изображений, их описание, размеры;
• ссылки и адреса: ссылки на другие веб-ресурсы, внутренние страницы, даже файлы для загрузки;
• таблицы: стоимость, характеристики продуктов, описание, каталоги и т.д.;
• цены и денежные единицы: стоимость, валютные курсы и сведения о других денежных единицах;
• популярный мультимедийный контент: видео, аудио и другие медиафайлы;
• показатели социальных медиа: лайки, комментарии, портрет пользователей;
• отзывы и оценки: отзывы и рейтинги пользователей о продуктах или контенте;
• география: адреса, координаты и другие геолокационные сведения;
• акции и скидки у конкурентов: сезонные акции, скидки и специальные предложения онлайн-магазинов.

Преимущества парсинга для маркетологов

1. Анализ конкурентов

Маркетологи могут выполнять сбор информации о чужих продуктах и рекламных стратегиях по заданным критериям, и смотреть на них с точки зрения развития своей компании, а значит всегда запускать более эффективные рекламные кампании.

2. Агрегация контента

Помогает собирать релевантные статьи, сообщения в блогах, новости, чтобы далее  использовать их в работе со своей аудиторией, тем самым находить интересные темы и улучшать контент-маркетинг. Например, для запуска email-рассылок, которые будут интересны целевой аудитории.

3. Мониторинг цен

Позволяет отслеживать изменения стоимости регулярно или в режиме реального времени, чтобы соответствующим образом корректировать ценовую политику.

4. Генерация потенциальных клиентов

Маркетолог сможет извлекать контактную информацию, такую как адреса электронной почты и номера телефонов для создания списков потенциальных клиентов.

Полученные вводные можно складывать в гугл-док или в заметки, а можно с помощью специального html-плагина разбирать веб-страницы на части в Фигме. Такой анализ помогает собрать свой лендинг, например, Marquiz Pages

5. Получение информации для SWOT-анализа

В рамках SWOT-анализа (анализа сильных и слабых сторон, возможностей и угроз) важно иметь актуальные и достоверные сведения. Как правило, парсер автоматически собирает фактуру из различных источников. Например, информацию о конкурентах, ценах, отзывы клиентов и другие виды контента, которые тоже могут быть полезны для SWOT-анализа.

Экспресс-анализ по SWOT в сфере инфобизнеса

Заключение

Парсинг — ценный инструмент для маркетологов по сбору и анализу контента с веб-страниц. Этот процесс, проще говоря, помогает сделать маркетинг более эффективным и удобным, особенно когда речь идёт об обработке большого объёма информации. Это позволяет принимать обоснованные решения, оставаться конкурентоспособными и хорошо адаптировать свои стратегии к постоянно меняющемуся рыночному ландшафту. Плюс к этому даже обычный бесплатный парсер способен значительно разгрузить сотрудников.

Тем не менее, важно нести ответственность за правильную обработку данных и работать с полученными материалами с соблюдением правовых и этических стандартов. Не должно возникать спорных моментов, касающихся злоупотребления при использования данных.

‍

‍