ИИ-агенты: что это, их виды и какие задачи они решают

ИИ-агент — это система, которая создаётся под конкретную задачу и дальше действует автономно, учитывает внешние условия и самонастраивается.

Кто-то проходит мимо и работает, как работается. Кто-то воспринимает их как угрозу и конкурента, а кто-то — берёт в помощники и упрощает себе жизнь.

Чтобы разобраться в теме, мы посмотрим разные сервисы для создания ИИ-агентов с примерами, с какими задачами они могут справляться.

Что такое ИИ-агенты и какие они бывают

Если упростить определение: ИИ-агент — это программа, которая умеет думать и принимать решения в зависимости от ситуации, чтобы достичь поставленной цели. Цели агенту ставит человек.

Автономный цикл работы ИИ-агента:

ИИ-агент может содержать в себе несколько ИИ-моделей, объединённых одной задачей ИИ-коллектив.

Например, из совсем свеженького, для сбора денег на благотворительность организовали ИИ-деревню:

• Сначала модели выбирали саму организацию, для которой будут собирать деньги, создали сравнительную таблицу в Google-Sheets
• Claude 3.7 Sonnet создал аккаунт в Twitter и регулярно обновляет посты
• ChatGPT сгенерировал аватарку в стиле Studio Ghibli, но в остальном — спал и был бесполезен, создавал неверные отчёты о действиях других агентов, запускал и тут же отменял задачи
• Gemini 2.5 Pro обменивался баннерами в социальных сетях с другими агентами
• o1 должен был отвечать за комменты на Reddit, но его забанили как бота. И потом заменили на o3
• Параллельно модели играли в арканоид между делом

The AI-Digest. Вся эпопея с деревней, кому интересно

Итог — собрали за месяц около 1500 долларов для благотворительной организации. Вроде немного, но это автономная работа, человек только выдвинул цель и дал доступ в интернет.

Виды ИИ-агентов

Виды агентов отличаются по механике взаимодействия с окружающей информацией.

1. Реактивные агенты — чат-боты, которые действуют по прописанному сценарию и загруженным инструкциям.
2. Агенты с памятью — голосовые помощники, которые запоминают предыдущий опыт общения.
3. Целеполагающие — GPS-навигаторы — это тоже агенты. Чтобы довести клиента до цели более быстрым путём (в идеале).
4. Агенты-оптимизаторы — это большинство программ, которые аккумулируют разные трекеры, календари, таск-менеджеры, чтобы сделать жизнь и работу своего хозяина проще.

Агенты ИИ vs. интеллектуальные модели — в чём разница

У ИИ-агентов больше возможностей и сфер влияния. Свели в таблицу, в чём основная разница агентов и моделей:

Модели наблюдают и думают, агенты — наблюдают, думают, принимают решение и действуют.

Какие типы задач решают ИИ-агенты

Интеллектуальные агенты, например, могут:

— анализировать и форматировать большие объёмы данных. Например, сегментировать клиентскую базу по определённому признаку или вытащить из нескольких таблиц информацию и создать новую базу данных.

— собирать информацию из разных источников. Речь идёт не только про текстовые форматы, может задействовать и видео-, аудио-подкасты. А для достижения цели использовать транскрибаторы и профильные нейросети.

— звонить и отвечать на звонки, в том числе отправлять SMS. Голосовой робот может говорить на всех языках, имитировать человеческие интонации, запоминать ход разговора и давать персонализированные предложения клиентам. Дальше он собирает статистику в отчёт, передаёт данные в CRM.

— генерировать естественный диалог в переписке. Имитирует всё, вплоть до междометий и привычных для конкретного человека оборотов, чтобы можно было применять в email-переписке и в мессенджерах.

— отправлять и получать файлы. Как в примере с ИИ-деревней, Gemini 2.5 Pro обменивался баннерами с другими агентами.

— выполнять роль секретаря и личного помощника. Агент может забронировать и оплатить бронь в гостинице, организовать трансфер и потом все события занести в календарь с напоминанием.

— создавать аккаунты в соцсетях и вести их. Сюда же ведение каналов в ТГ. ИИ-агент соберёт контент-план, будет писать в заданном стиле и публиковать по плану посты.

— создавать сценарии и видео. Так же, как и с ведением каналов и созданием постов, агент задействует разные нейросети.

💡 API — это программный набор инструкций, который помогает разным сервисам интегрироваться и взаимодействовать между собой.

API как официант в ресторане. Представьте, вы приходите в ресторан, садитесь за стол и заказываете еду. Не идёте на кухню и не объясняете повару, как жарить картошку. Просто говорите официанту: «Принесите картошку фри». Он идёт на кухню, передаёт заказ, и через пару минут блюдо на вашем столе.

Вот API делает примерно то же самое, только не с едой, а с программами.ИИ-агенты умеют использовать различные API и интегрируются таким образом с любыми сервисами

Примеры ИИ-агентов

Вариаций и комбинаций множество. Остановимся здесь на трёх кейсах — тренажёр в прохождении собеседований от Manus, ТГ-бот для автоматизации продаж от «Команды F5» и вариативные решения от платформы Zapier.

Пример №1. Готовый агент от Manus, который помогает практиковаться на собеседовании разного уровня, ниши и степени жёсткости интервьюера:

Manus выкладывает разнообразные примеры кейсов от юзеров по задачам продуктивности, контента, образования, исследования, работы с данными

Пример №2. ИИ-агент в Телеграм-боте «Нейроконсультант» от команды F5 — для автоматизации продаж.

Chat AI сам переписывается с клиентом в мессенеджерах, запрашивает информацию, рассчитывает стоимость, отправляет ссылку на оплату. Все данные клиента передаёт в AmoCRM

Пример №3. Готовые комбинации ИИ-ассистентов для лидгена, службы поддержки, продаж и так далее. Слева шаблоны ИИ-агентов, но можно создать и своего с нуля:

Подробная инструкция, как создавать ИИ-агентов в Zapier

Для лидгена можно подключать в ИИ-агента квиз от Марквиз. квиз можно поставить в сетку ИИ-агента и агент будет в нужное время и в нужном месте предлагать определённый квиз, если их несколько. Из преимуществ — не нужно специально обучать агента под свои товары, всё аккуратно настроить от корзины в квизе до доставки и квиз будет давать предсказуемый результат. Все данные с квиза так же будут передаваться в CRM.

С помощью Zapier в структуру ИИ-агента можно интегрировать маркетинговый квиз для лидогенерации в любой нише

💡 Инструкция, по которой аналогично можно объединить через Zapier квиз, CRM-систему и сервис почтовых рассылок в автоматизированную систему продаж

5 лучших решений создания ИИ-агентов и автоматизации бизнес-процессов

Camunda

Агент на стыке бизнеса и программирования, автоматизирует работу с документами, оптимизирует бизнес-процессы и помогает создавать ботов. Чтобы работать на платформе, нужно скачать программу, но для знакомства можно остаться в веб-версии.

✅ Наглядно визуализирует бизнес-процесс в реальном времени

✅ Автоматизирует розничные и корпоративные продажи

✅ Есть русская версия https://camundarus.ru

В облаке можно бесплатно пользоваться 30 дней, потом тариф начинается от 99$ в месяц

Manus

ИИ-агент и дип-ресерчер, построен на основе Claude.

✅ Мультиагентная система нового поколения: Умеет создавать сайты и компьютерные игры, писать код, копаться в интернете и обходить капчи.

✅ Использует новейшие LLM-модели, браузер с доступом в интернет, интерпретаторы Python/Node, генератор диаграмм, парсер таблиц, конвертер PDF и другие.

✅ Показывает все свои шаги по достижению цели в режиме онлайн

✅ Выстраивает сам себе инструкцию, без дополнительных корректировок, чтобы достичь цели

Базовый тариф от 19$ в месяц. На старте даётся 1000 кредитов, чтобы попробовать

Genspark

Агент-секретарь — запланирует поездку, забронирует столик в ресторане, создаст презентацию, текст или видео. Если нужно — накодит и обработает таблицу в 500 строк.

✅ Агент работает сразу с несколькими мощными нейронками:

— GPT-4o, o1, Claude, Gemini, DeepSeek, ElevenLabs — работа с данными

— FLUX, Ideogram, Recraft, Imagen 3 — работа с изображениями

— Kling 1.6, PixVerse 3.5, DreamMachine, Veo 2, Hunyuan — работа с видео

✅ В арсенале есть продвинутые агенты и базовые агенты

✅ Работает в веб-версии

На пробу даётся 200 кредитов с ограничением в использовании продвинутых агентов, дальше тарифы стартуют от 24,99$ в месяц.

n8n.io‍

Для создания многоэтапных агентов с подключением нескольких ИИ-моделей.

✅ Наглядная визуализация взаимосвязей внутри агента

✅ Подходит как разработчикам, которые умеют JavaScript или Python, так и неразработчикам благодаря блочной структуре сборки

✅ 500+ интеграций

✅ 1700 готовых шаблонов ИИ-агентов

✅ Доступ ко всему исходному коду на Github

Есть триал на 14 дней.

На платном тарифе за 24 евро в месяц доступен 1 проект. То есть можно будет создать одного агента. Если вы опытный разработчик, то можно скачать собранного агента и на своём сервере развернуть, например, на beget, так как n8n — опенсорсный проект.

Skyreels

Агент для автоматизации выпуска SMM-видео.

✅ Соберёт видео по сценарию

✅ Если сценария нет — напишет его

✅ Сделает раскадровку, которую можно руками поправить

✅ Наложит музыку и озвучит с помощью нейросети

На тарифе в 28$ в месяц доступно 6 генераций и коммерческое использование созданного видео.

Преимущества создания собственных ИИ-агентов для бизнеса

ИИ-агенты — это про экономию времени, денег и человеческого ресурса. Для бизнеса это возможность:

• освободить время сотрудников для более сложных задач,
• сократить издержки на штат,
• обеспечить бесперебойную работу 24/7.

Пример: ИИ может круглосуточно консультировать клиентов в чат-боте или собирать заявки в нерабочее время.

ИИ-агенты — это про более персонализированный подход. Если клиентский поток большой, ИИ-агент будет нянчиться с каждым:

• запоминать историю переписки,
• выстраивать воронку с учётом его интересов,
• предлагает персональные рекомендации.

Пример: ИИ-агент может вести десятки и сотни диалогов одновременно. Это даёт преимущество при резких всплесках трафика (например, после запуска рекламы) или при выходе на новые рынки.

ИИ обучаются, это уже не деревянные боты. Вся работа строится на базе данных компании: квизах, ответах клиентов, фразах менеджеров. Чем больше данных — тем точнее он работает.

Пример: ИИ-агент собирает данные об ответах клиентов с квиза, систематизирует и анализирует

• анализирует, какие комбинации ответов встречаются чаще;
• замечает, какие офферы лучше конвертируют в заявку;
• запоминает типичные сценарии на этапе продаж, ищет закономерности: какие клиенты часто отваливаются и почему.

Подавляющее большинство ИИ-агентов и платформ по их созданию — на английском языке и нуждаются во включённом VPN, это большой минус. Но это преодолимая трудность, если тема с ИИ вызывает интерес и есть потребность в автоматизации.

‍